Mar
21
近日，新浪微博上一个博友@走饭发了最后一条微博后，在学校宿舍自缢身亡。这个南京科技学院大四女生用轻松的口气留下她的告别辞：“我有抑郁症，所以就去死一死，没有什么重要的原因，大家不要在意我的离开。拜拜啦。”因为是用皮皮时光机发出，关注她的不多粉丝在她死后方发现这条令人震惊的告别博。短短几天，她的这条微博被转发近8万次，粉丝数暴增到近9万人。尤其是她留下的1896条微博，那些自言自语的短句，敏锐的直觉，细腻的笔触、幽默的语气，还有抹不去的淡淡忧伤，确实诗意和哲理并存，打动了成千上万名新浪博友，几乎每条都有相当数量的转发和评论。有博友认为走饭就是个诗人，并选出她那些诗句一般的微博整理成长微博供人阅读。很多博友纷纷表示对其离去的不舍、难过和遗憾。
可以说，正是因为@走饭以微博的形式生动而鲜活的表达了抑郁症患者对生活的焦虑和无望，她的离去便和以往其他抑郁症患者的离去不一样，迅速成为一个公共事件，她在博友间掀起的关注抑郁症浪潮无疑是她自己身前绝对未曾料到的。
笔者细读了@走饭那些微博，为她在其中表现出深深的无价值感以及弃世倾向而痛心。比如她写到：“我踏上的每条路的名字都叫做迷路。”“别等人捡，你在垃圾里也不算出众。”“藏了把剪刀在被窝里，希望半夜无意中我能意外身亡。”等等。
读这个聪明有才气女孩对自己的强烈否认，作为一个新浪博友，此前竟无缘关注到她进而让她狡黠的成功逃离，笔者忍不住要像走饭不多粉丝中的一个@国产假面那样自责：“@走饭，和你相互关注的我们都有罪”，是的，我虽未关注到你，但我，也有罪！
在此，笔者想说的是，@走饭仅仅是中国不计其数的抑郁症患者中极具代表性的一个，她因在微博中表现出的迷人才气深深吸引了我们，方使我们注意到她。但还有许多许多我们身边或已暴露或正隐藏的抑郁症患者，他们有的已经离去，有的将可能离去，对于这些正在挣扎中的人们，我们何为？就像@走饭，已在微博中反复道出轻生愿望，却仍然被忽视。对此，我们应检索一下自己的行止，并扪心自问：对这样需要相助的人，我们，是不是漠视过？是不是有罪？
据07年官方媒体报道，我国抑郁症患者约3000万，近年似更有上升势头。09年报道表明，每年世界各地百万人自杀身亡，中国占约30%。而自杀死亡中，抑郁症患者达到60%——70%.。人在不同阶段都可能患上抑郁症：青春期、更年期、产后等等，也可因各种原因患上抑郁症：灾难、离异、失业、生意落败等等。可以说，抑郁症就像个魔鬼潜伏在我们周围。那么，我们对它了解多少？简单归因于患者不坚强、心理素质差等是对抑郁症作为一种疾病的极大误解。那么，我们若不想成为罪人的话，首先要科学地认识它，尤其要认识其成因，方可社会、家庭一起防范；其次要尽可能宽容、关爱、扶助身边的人，及时伸出我们的手，握住@走饭们的手，这样或才可更有效的阻止抑郁症患者逃离。
我们，不要做罪人！
可以说，正是因为@走饭以微博的形式生动而鲜活的表达了抑郁症患者对生活的焦虑和无望，她的离去便和以往其他抑郁症患者的离去不一样，迅速成为一个公共事件，她在博友间掀起的关注抑郁症浪潮无疑是她自己身前绝对未曾料到的。
笔者细读了@走饭那些微博，为她在其中表现出深深的无价值感以及弃世倾向而痛心。比如她写到：“我踏上的每条路的名字都叫做迷路。”“别等人捡，你在垃圾里也不算出众。”“藏了把剪刀在被窝里，希望半夜无意中我能意外身亡。”等等。
读这个聪明有才气女孩对自己的强烈否认，作为一个新浪博友，此前竟无缘关注到她进而让她狡黠的成功逃离，笔者忍不住要像走饭不多粉丝中的一个@国产假面那样自责：“@走饭，和你相互关注的我们都有罪”，是的，我虽未关注到你，但我，也有罪！
在此，笔者想说的是，@走饭仅仅是中国不计其数的抑郁症患者中极具代表性的一个，她因在微博中表现出的迷人才气深深吸引了我们，方使我们注意到她。但还有许多许多我们身边或已暴露或正隐藏的抑郁症患者，他们有的已经离去，有的将可能离去，对于这些正在挣扎中的人们，我们何为？就像@走饭，已在微博中反复道出轻生愿望，却仍然被忽视。对此，我们应检索一下自己的行止，并扪心自问：对这样需要相助的人，我们，是不是漠视过？是不是有罪？
据07年官方媒体报道，我国抑郁症患者约3000万，近年似更有上升势头。09年报道表明，每年世界各地百万人自杀身亡，中国占约30%。而自杀死亡中，抑郁症患者达到60%——70%.。人在不同阶段都可能患上抑郁症：青春期、更年期、产后等等，也可因各种原因患上抑郁症：灾难、离异、失业、生意落败等等。可以说，抑郁症就像个魔鬼潜伏在我们周围。那么，我们对它了解多少？简单归因于患者不坚强、心理素质差等是对抑郁症作为一种疾病的极大误解。那么，我们若不想成为罪人的话，首先要科学地认识它，尤其要认识其成因，方可社会、家庭一起防范；其次要尽可能宽容、关爱、扶助身边的人，及时伸出我们的手，握住@走饭们的手，这样或才可更有效的阻止抑郁症患者逃离。
我们，不要做罪人！
Mar
20
mpstat是MultiProcessor Statistics的缩写，是实时系统监控工具。其报告与CPU的一些统计信息，这些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系统里，其不但能查看所有CPU的平均状况信息，而且能够查看特定CPU的信息。下面只介绍mpstat与CPU相关的参数，mpstat的语法如下：
mpstat [-P {|ALL}] [internal [count]]
参数的含义如下：
参数 解释
-P {|ALL} 表示监控哪个CPU， cpu在[0,cpu个数-1]中取值
internal 相邻的两次采样的间隔时间
count 采样的次数，count只能和delay一起使用
当没有参数时，mpstat则显示系统启动以后所有信息的平均值。有interval时，第一行的信息自系统启动以来的平均信息。
从第二行开始，输出为前一个interval时间段的平均信息。与CPU有关的输出的含义如下：
参数 解释 从/proc/stat获得数据
CPU 处理器ID
user 在internal时间段里，用户态的CPU时间（%），不包含 nice值为负 进程 (usr/total)*100
nice 在internal时间段里，nice值为负进程的CPU时间（%） (nice/total)*100
system 在internal时间段里，核心时间（%） (system/total)*100
iowait 在internal时间段里，硬盘IO等待时间（%） (iowait/total)*100
irq 在internal时间段里，硬中断时间（%） (irq/total)*100
soft 在internal时间段里，软中断时间（%） (softirq/total)*100
idle 在internal时间段里，CPU除去等待磁盘IO操作外的因为任何原因而空闲的时间闲置时间（%）(idle/total)*100
intr/s 在internal时间段里，每秒CPU接收的中断的次数intr/total)*100
CPU总的工作时间=total_cur=user+system+nice+idle+iowait+irq+softirq
total_pre=pre_user+ pre_system+ pre_nice+ pre_idle+ pre_iowait+ pre_irq+ pre_softirq
user=user_cur – user_pre
total=total_cur-total_pre
其中_cur 表示当前值，_pre表示interval时间前的值。上表中的所有值可取到两位小数点。
范例1：average mode (粗略信息)
当mpstat不带参数时，输出为从系统启动以来的平均值。
CODE:
[work@builder linux-2.6.14]$ mpstat
Linux 2.6.9-5.31AXsmp (builder.redflag-linux.com) 12/16/2005
09:38:46 AM CPU %user %nice %system %iowait %irq %soft %idle intr/s
09:38:48 AM all 23.28 0.00 1.75 0.50 0.00 0.00 74.47 1018.59
范例2: 每2秒产生了2个处理器的统计数据报告
下面的命令可以每2秒产生了2个处理器的统计数据报告，一共产生三个interval 的信息，然后再给出这三个interval的平均信息。默认时，输出是按照CPU 号排序。第一个行给出了从系统引导以来的所有活跃数据。接下来每行对应一个处理器的活跃状态。。
CODE:
[root@server yum_dir]# mpstat -P ALL 2 3
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
09:34:20 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
09:34:22 PM all 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 1001.49
09:34:22 PM 0 0.00 0.00 0.50 0.00 0.00 0.00 0.00 99.50 1001.00
09:34:22 PM 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00
09:34:22 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
09:34:24 PM all 0.00 0.00 0.25 0.00 0.00 0.00 0.00 99.75 1005.00
09:34:24 PM 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 1005.50
09:34:24 PM 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00
09:34:24 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
09:34:26 PM all 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 1001.49
09:34:26 PM 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 1001.00
09:34:26 PM 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00
Average: CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
Average: all 0.00 0.00 0.08 0.00 0.00 0.00 0.00 99.92 1002.66
Average: 0 0.00 0.00 0.17 0.00 0.00 0.00 0.00 99.83 1002.49
Average: 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00
[root@server yum_dir]#
范例3：比较带参数和不带参数的mpstat的结果。
在后台开一个2G的文件
# cat 1.img &
然后在另一个终端运行mpstat命令
CODE:
[root@server ~]# cat 1.img &
[1] 6934
[root@server ~]# mpstat
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:31 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:31 PM all 0.07 0.02 0.25 0.21 0.01 0.04 0.00 99.40 1004.57
[root@server ~]# mpstat
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:35 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:35 PM all 0.07 0.02 0.25 0.21 0.01 0.04 0.00 99.39 1004.73
[root@server ~]# mpstat
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:39 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:39 PM all 0.07 0.02 0.25 0.21 0.01 0.04 0.00 99.38 1004.96
[root@server ~]# mpstat
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:44 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:44 PM all 0.07 0.02 0.26 0.21 0.01 0.05 0.00 99.37 1005.20
[root@server ~]# mpstat 3 10
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:55 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:58 PM all 13.12 0.00 20.93 0.00 1.83 9.80 0.00 54.32 2488.08
10:18:01 PM all 10.82 0.00 19.30 0.83 1.83 9.32 0.00 57.90 2449.83
10:18:04 PM all 10.95 0.00 20.40 0.17 1.99 8.62 0.00 57.88 2384.05
10:18:07 PM all 10.47 0.00 18.11 0.00 1.50 8.47 0.00 61.46 2416.00
10:18:10 PM all 11.81 0.00 22.63 0.00 1.83 11.98 0.00 51.75 2210.60
10:18:13 PM all 6.31 0.00 10.80 0.00 1.00 5.32 0.00 76.58 1795.33
10:18:19 PM all 1.75 0.00 3.16 0.75 0.25 1.25 0.00 92.85 1245.18
10:18:22 PM all 11.94 0.00 19.07 0.00 1.99 8.29 0.00 58.71 2630.46
10:18:25 PM all 11.65 0.00 19.30 0.50 2.00 9.15 0.00 57.40 2673.91
10:18:28 PM all 11.44 0.00 21.06 0.33 1.99 10.61 0.00 54.56 2369.87
Average: all 9.27 0.00 16.18 0.30 1.50 7.64 0.00 65.11 2173.54
[root@server ~]#
上两表显示出当要正确反映系统的情况，需要正确使用命令的参数。vmstat 和iostat 也需要注意这一问题。
# cat 1.img &
然后在另一个终端运行mpstat命令
CODE:
[root@server ~]# cat 1.img &
[1] 6934
[root@server ~]# mpstat
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:31 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:31 PM all 0.07 0.02 0.25 0.21 0.01 0.04 0.00 99.40 1004.57
[root@server ~]# mpstat
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:35 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:35 PM all 0.07 0.02 0.25 0.21 0.01 0.04 0.00 99.39 1004.73
[root@server ~]# mpstat
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:39 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:39 PM all 0.07 0.02 0.25 0.21 0.01 0.04 0.00 99.38 1004.96
[root@server ~]# mpstat
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:44 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:44 PM all 0.07 0.02 0.26 0.21 0.01 0.05 0.00 99.37 1005.20
[root@server ~]# mpstat 3 10
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:55 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:58 PM all 13.12 0.00 20.93 0.00 1.83 9.80 0.00 54.32 2488.08
10:18:01 PM all 10.82 0.00 19.30 0.83 1.83 9.32 0.00 57.90 2449.83
10:18:04 PM all 10.95 0.00 20.40 0.17 1.99 8.62 0.00 57.88 2384.05
10:18:07 PM all 10.47 0.00 18.11 0.00 1.50 8.47 0.00 61.46 2416.00
10:18:10 PM all 11.81 0.00 22.63 0.00 1.83 11.98 0.00 51.75 2210.60
10:18:13 PM all 6.31 0.00 10.80 0.00 1.00 5.32 0.00 76.58 1795.33
10:18:19 PM all 1.75 0.00 3.16 0.75 0.25 1.25 0.00 92.85 1245.18
10:18:22 PM all 11.94 0.00 19.07 0.00 1.99 8.29 0.00 58.71 2630.46
10:18:25 PM all 11.65 0.00 19.30 0.50 2.00 9.15 0.00 57.40 2673.91
10:18:28 PM all 11.44 0.00 21.06 0.33 1.99 10.61 0.00 54.56 2369.87
Average: all 9.27 0.00 16.18 0.30 1.50 7.64 0.00 65.11 2173.54
[root@server ~]#
上两表显示出当要正确反映系统的情况，需要正确使用命令的参数。vmstat 和iostat 也需要注意这一问题。
mpstat [-P {|ALL}] [internal [count]]
参数的含义如下：
参数 解释
-P {|ALL} 表示监控哪个CPU， cpu在[0,cpu个数-1]中取值
internal 相邻的两次采样的间隔时间
count 采样的次数，count只能和delay一起使用
当没有参数时，mpstat则显示系统启动以后所有信息的平均值。有interval时，第一行的信息自系统启动以来的平均信息。
从第二行开始，输出为前一个interval时间段的平均信息。与CPU有关的输出的含义如下：
参数 解释 从/proc/stat获得数据
CPU 处理器ID
user 在internal时间段里，用户态的CPU时间（%），不包含 nice值为负 进程 (usr/total)*100
nice 在internal时间段里，nice值为负进程的CPU时间（%） (nice/total)*100
system 在internal时间段里，核心时间（%） (system/total)*100
iowait 在internal时间段里，硬盘IO等待时间（%） (iowait/total)*100
irq 在internal时间段里，硬中断时间（%） (irq/total)*100
soft 在internal时间段里，软中断时间（%） (softirq/total)*100
idle 在internal时间段里，CPU除去等待磁盘IO操作外的因为任何原因而空闲的时间闲置时间（%）(idle/total)*100
intr/s 在internal时间段里，每秒CPU接收的中断的次数intr/total)*100
CPU总的工作时间=total_cur=user+system+nice+idle+iowait+irq+softirq
total_pre=pre_user+ pre_system+ pre_nice+ pre_idle+ pre_iowait+ pre_irq+ pre_softirq
user=user_cur – user_pre
total=total_cur-total_pre
其中_cur 表示当前值，_pre表示interval时间前的值。上表中的所有值可取到两位小数点。
范例1：average mode (粗略信息)
当mpstat不带参数时，输出为从系统启动以来的平均值。
CODE:
[work@builder linux-2.6.14]$ mpstat
Linux 2.6.9-5.31AXsmp (builder.redflag-linux.com) 12/16/2005
09:38:46 AM CPU %user %nice %system %iowait %irq %soft %idle intr/s
09:38:48 AM all 23.28 0.00 1.75 0.50 0.00 0.00 74.47 1018.59
范例2: 每2秒产生了2个处理器的统计数据报告
下面的命令可以每2秒产生了2个处理器的统计数据报告，一共产生三个interval 的信息，然后再给出这三个interval的平均信息。默认时，输出是按照CPU 号排序。第一个行给出了从系统引导以来的所有活跃数据。接下来每行对应一个处理器的活跃状态。。
CODE:
[root@server yum_dir]# mpstat -P ALL 2 3
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
09:34:20 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
09:34:22 PM all 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 1001.49
09:34:22 PM 0 0.00 0.00 0.50 0.00 0.00 0.00 0.00 99.50 1001.00
09:34:22 PM 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00
09:34:22 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
09:34:24 PM all 0.00 0.00 0.25 0.00 0.00 0.00 0.00 99.75 1005.00
09:34:24 PM 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 1005.50
09:34:24 PM 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00
09:34:24 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
09:34:26 PM all 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 1001.49
09:34:26 PM 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 1001.00
09:34:26 PM 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00
Average: CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
Average: all 0.00 0.00 0.08 0.00 0.00 0.00 0.00 99.92 1002.66
Average: 0 0.00 0.00 0.17 0.00 0.00 0.00 0.00 99.83 1002.49
Average: 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00
[root@server yum_dir]#
范例3：比较带参数和不带参数的mpstat的结果。
在后台开一个2G的文件
# cat 1.img &
然后在另一个终端运行mpstat命令
CODE:
[root@server ~]# cat 1.img &
[1] 6934
[root@server ~]# mpstat
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:31 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:31 PM all 0.07 0.02 0.25 0.21 0.01 0.04 0.00 99.40 1004.57
[root@server ~]# mpstat
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:35 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:35 PM all 0.07 0.02 0.25 0.21 0.01 0.04 0.00 99.39 1004.73
[root@server ~]# mpstat
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:39 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:39 PM all 0.07 0.02 0.25 0.21 0.01 0.04 0.00 99.38 1004.96
[root@server ~]# mpstat
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:44 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:44 PM all 0.07 0.02 0.26 0.21 0.01 0.05 0.00 99.37 1005.20
[root@server ~]# mpstat 3 10
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:55 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:58 PM all 13.12 0.00 20.93 0.00 1.83 9.80 0.00 54.32 2488.08
10:18:01 PM all 10.82 0.00 19.30 0.83 1.83 9.32 0.00 57.90 2449.83
10:18:04 PM all 10.95 0.00 20.40 0.17 1.99 8.62 0.00 57.88 2384.05
10:18:07 PM all 10.47 0.00 18.11 0.00 1.50 8.47 0.00 61.46 2416.00
10:18:10 PM all 11.81 0.00 22.63 0.00 1.83 11.98 0.00 51.75 2210.60
10:18:13 PM all 6.31 0.00 10.80 0.00 1.00 5.32 0.00 76.58 1795.33
10:18:19 PM all 1.75 0.00 3.16 0.75 0.25 1.25 0.00 92.85 1245.18
10:18:22 PM all 11.94 0.00 19.07 0.00 1.99 8.29 0.00 58.71 2630.46
10:18:25 PM all 11.65 0.00 19.30 0.50 2.00 9.15 0.00 57.40 2673.91
10:18:28 PM all 11.44 0.00 21.06 0.33 1.99 10.61 0.00 54.56 2369.87
Average: all 9.27 0.00 16.18 0.30 1.50 7.64 0.00 65.11 2173.54
[root@server ~]#
上两表显示出当要正确反映系统的情况，需要正确使用命令的参数。vmstat 和iostat 也需要注意这一问题。
# cat 1.img &
然后在另一个终端运行mpstat命令
CODE:
[root@server ~]# cat 1.img &
[1] 6934
[root@server ~]# mpstat
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:31 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:31 PM all 0.07 0.02 0.25 0.21 0.01 0.04 0.00 99.40 1004.57
[root@server ~]# mpstat
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:35 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:35 PM all 0.07 0.02 0.25 0.21 0.01 0.04 0.00 99.39 1004.73
[root@server ~]# mpstat
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:39 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:39 PM all 0.07 0.02 0.25 0.21 0.01 0.04 0.00 99.38 1004.96
[root@server ~]# mpstat
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:44 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:44 PM all 0.07 0.02 0.26 0.21 0.01 0.05 0.00 99.37 1005.20
[root@server ~]# mpstat 3 10
Linux 2.6.18-164.el5 (server.sys.com) 01/04/2010
10:17:55 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s
10:17:58 PM all 13.12 0.00 20.93 0.00 1.83 9.80 0.00 54.32 2488.08
10:18:01 PM all 10.82 0.00 19.30 0.83 1.83 9.32 0.00 57.90 2449.83
10:18:04 PM all 10.95 0.00 20.40 0.17 1.99 8.62 0.00 57.88 2384.05
10:18:07 PM all 10.47 0.00 18.11 0.00 1.50 8.47 0.00 61.46 2416.00
10:18:10 PM all 11.81 0.00 22.63 0.00 1.83 11.98 0.00 51.75 2210.60
10:18:13 PM all 6.31 0.00 10.80 0.00 1.00 5.32 0.00 76.58 1795.33
10:18:19 PM all 1.75 0.00 3.16 0.75 0.25 1.25 0.00 92.85 1245.18
10:18:22 PM all 11.94 0.00 19.07 0.00 1.99 8.29 0.00 58.71 2630.46
10:18:25 PM all 11.65 0.00 19.30 0.50 2.00 9.15 0.00 57.40 2673.91
10:18:28 PM all 11.44 0.00 21.06 0.33 1.99 10.61 0.00 54.56 2369.87
Average: all 9.27 0.00 16.18 0.30 1.50 7.64 0.00 65.11 2173.54
[root@server ~]#
上两表显示出当要正确反映系统的情况，需要正确使用命令的参数。vmstat 和iostat 也需要注意这一问题。
Mar
20
如果你想知道你的服务器正在做干什么，你就需要了解一些基本的命令，一旦你精通了这些命令，那你就是一个 专业的 Linux 系统管理员。
有些 Linux 发行版会提供 GUI 程序来进行系统的监控，例如 SUSE Linux 就有一个非常棒而且专业的工具 YaST，KDE 的 KDE System Guard 同样很出色。当然，要使用这些工具，你必须在服务器跟前进行操作，而且这些 GUI 的程序占用了很多系统资源，所以说，尽管 GUI 用来做基本的服务器健康状态监测挺好，但如果你想知道真正发生什么，请关掉 GUI 开始命令行之旅吧。
你应该只在需要的时候去启动 GUI ，不用的时候关掉它。如果要让服务器保持最佳性能，你应该将 Linux 服务器的运行级别 runlevel 设置为 3 ，就是控制台模式，当你需要图形化桌面的时候使用 startx 命令来启动它。
如果你的服务器启动后就直接进入图形界面，你需要修改配置 /etc/inittab 找到 initdefault 一样，将 id:5:initdefault 修改为 id:3:initdefault。
如果你没找到 /etc/inittab 文件，那就创建一个新的，文件内容增加 id:3 这么一行。这样下次服务器启动的时候就不会进入图形界面。如果你不想等到服务器重启的时候才生效，你可以执行 init 3 这个命令。
一旦你的服务器是在控制台模式下运行，你就可以开始我们接下来的内容。
iostat
iostat 命令用来显示存储子系统的详细信息，通常用它来监控磁盘 I/O 的情况。要特别注意 iostat 统计结果中的 %iowait 值，太大了表明你的系统存储子系统性能低下。
meminfo 和 free
Meminfo 可让你获取内存的详细信息，你可以使用 cat 和 grep 命令来显示 meminfo 信息：
cat /proc/meminfo
另外你可以使用 free 命令来显示动态的内存使用信息，free 只是给你大概的内存信息，而 meminfo 提供的信息更加详细。
mpstat
mpstat mpstat是MultiProcessor Statistics的缩写，是实时系统监控工具。其报告与CPU的一些统计信息，这些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系统里，其不但能查看所有CPU的平均状况信息，而且能够查看特定CPU的信息。
关于 mpstat 执行结果中的参数意思请参考[mpstat使用详解]
netstat
Netstat 和 ps 命令类似，是 Linux 管理员基本上每天都会用的工具，它显示了大量跟网络相关的信息，例如 socket 的使用、路由、接口、协议、网络等等，下面是一些常用的参数：
-a Show all socket information
-r Show routing information
-i Show network interface statistics
-s Show network protocol statistics
nmon
Nmon, 是 Nigel's Monitor 的缩写，是一个使用很普遍的开源工具，用以监控 Linux 系统的性能。Nmon 监控多个子系统的性能数据，例如处理器的使用率、内存使用率、队列、磁盘I/O统计、网络I/O统计、内存页处理和进程信息。Nmon 也提供了一个图形化的工具：
要运行 nmon，你可以在命令行中启动它，然后选择要监控的子系统，这些子系统都对应有一个快捷键，例如输入 c 可查看 CPU 信息，m用于查看内存，d用来查看磁盘信息等，你也可以使用 -f 命令将 nmon 的执行结果保存到一个 CSV 文件中，便于日后分析。
在每日的监控工作中，我发现 nmon 是我最常用的工具。
pmap
pmap 命令用来报告每个进程占用内存的详细情况，可用来看是否有进程超支了，该命令需要进程 id 作为参数。
ps 和 pstree
ps 和 pstree 命令是 Linux 系统管理员最好的朋友，都可以用来列表正在运行的所有进程。ps 告诉你每个进程占用的内存和 CPU 处理时间，而 pstree 显示的信息没那么详细，但它以树形结构显示进程之间的依赖关系，包括子进程信息。一旦发现某个进程有问题，你可以使用 kill 来杀掉它。
sar
sar 程序是系统监控工具里的瑞士军刀。该程序包含三个工具：sar 用来显示数据，sa1 和 sa2 用来收集数据并保存。sar 可用来显示 CPU 使用率、内存页数据、网络 I/O 和传输统计、进程创建活动和磁盘设备的活动详情。sar 和 nmon 最大的不同就是 sar 跟适合用作长期的监控，而 nmon 可以让你快速的了解系统当前状态。
strace
strace 经常被认为是程序员调试的工具，但不止如此。它可以记录进程进行系统调用的详情，因此它也是一个非常好的诊断工具，例如你可以使用它来找出某个程序正在打开某个配置文件。
Strace 也有一个缺陷，但它在跟踪某个进程时会让该进程的性能变得非常差，因此请谨慎使用。
tcpdump
Tcpdump 是一个简单、可靠的网络监控工具，用来做基本的协议分析，看看那些进程在使用网络以及如何使用网络。当然，如果你要获取跟详细的信息，你应该使用 Wireshark (下面我们会介绍).
top
top 命令显示当前的活动进程，默认它是按消耗 CPU 的厉害程度进行排序，每5秒钟刷新一次列表，你也可以选择不同的排序方式，例如 m 是按内存占用方式进行排序的快捷键。
uptime
uptime 命令告诉你这台服务器从开机启动到现在已经运行了多长时间了。同时也包含了从启动到现在服务器的平均负载情况，
vmstat
你可以使用 vmstat 来监控虚拟内存，一般 Linux 上的开发者喜欢使用虚拟内存来获得最佳的存储性能。该命令报告关于内核线程、虚拟内存、磁盘、陷阱和 CPU 活动的统计信息。由 vmstat 命令生成的报告可以用于平衡系统负载活动。系统范围内的这些统计信息（所有的处理器中）都计算出以百分比表示的平均值，或者计算其总和。
Wireshark
Wireshark, 前身是 Ethereal ，是一个网络协议检测程序，让您经由程序抓取运行的网站的相关资讯，包括每一封包流向及其内容、资讯可依操作系统语系看出,方便查看、监控TCP session动态等等.
这里罗列的是大多数最有价值的 Linux 监控程序，当然，你可能还会使用其他的工具，不妨跟大家分享下。
Netcat lsof htop dstat atop smartctl hdparm
有些 Linux 发行版会提供 GUI 程序来进行系统的监控，例如 SUSE Linux 就有一个非常棒而且专业的工具 YaST，KDE 的 KDE System Guard 同样很出色。当然，要使用这些工具，你必须在服务器跟前进行操作，而且这些 GUI 的程序占用了很多系统资源，所以说，尽管 GUI 用来做基本的服务器健康状态监测挺好，但如果你想知道真正发生什么，请关掉 GUI 开始命令行之旅吧。
你应该只在需要的时候去启动 GUI ，不用的时候关掉它。如果要让服务器保持最佳性能，你应该将 Linux 服务器的运行级别 runlevel 设置为 3 ，就是控制台模式，当你需要图形化桌面的时候使用 startx 命令来启动它。
如果你的服务器启动后就直接进入图形界面，你需要修改配置 /etc/inittab 找到 initdefault 一样，将 id:5:initdefault 修改为 id:3:initdefault。
如果你没找到 /etc/inittab 文件，那就创建一个新的，文件内容增加 id:3 这么一行。这样下次服务器启动的时候就不会进入图形界面。如果你不想等到服务器重启的时候才生效，你可以执行 init 3 这个命令。
一旦你的服务器是在控制台模式下运行，你就可以开始我们接下来的内容。
iostat
iostat 命令用来显示存储子系统的详细信息，通常用它来监控磁盘 I/O 的情况。要特别注意 iostat 统计结果中的 %iowait 值，太大了表明你的系统存储子系统性能低下。
meminfo 和 free
Meminfo 可让你获取内存的详细信息，你可以使用 cat 和 grep 命令来显示 meminfo 信息：
cat /proc/meminfo
另外你可以使用 free 命令来显示动态的内存使用信息，free 只是给你大概的内存信息，而 meminfo 提供的信息更加详细。
mpstat
mpstat mpstat是MultiProcessor Statistics的缩写，是实时系统监控工具。其报告与CPU的一些统计信息，这些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系统里，其不但能查看所有CPU的平均状况信息，而且能够查看特定CPU的信息。
关于 mpstat 执行结果中的参数意思请参考[mpstat使用详解]
netstat
Netstat 和 ps 命令类似，是 Linux 管理员基本上每天都会用的工具，它显示了大量跟网络相关的信息，例如 socket 的使用、路由、接口、协议、网络等等，下面是一些常用的参数：
-a Show all socket information
-r Show routing information
-i Show network interface statistics
-s Show network protocol statistics
nmon
Nmon, 是 Nigel's Monitor 的缩写，是一个使用很普遍的开源工具，用以监控 Linux 系统的性能。Nmon 监控多个子系统的性能数据，例如处理器的使用率、内存使用率、队列、磁盘I/O统计、网络I/O统计、内存页处理和进程信息。Nmon 也提供了一个图形化的工具：
要运行 nmon，你可以在命令行中启动它，然后选择要监控的子系统，这些子系统都对应有一个快捷键，例如输入 c 可查看 CPU 信息，m用于查看内存，d用来查看磁盘信息等，你也可以使用 -f 命令将 nmon 的执行结果保存到一个 CSV 文件中，便于日后分析。
在每日的监控工作中，我发现 nmon 是我最常用的工具。
pmap
pmap 命令用来报告每个进程占用内存的详细情况，可用来看是否有进程超支了，该命令需要进程 id 作为参数。
ps 和 pstree
ps 和 pstree 命令是 Linux 系统管理员最好的朋友，都可以用来列表正在运行的所有进程。ps 告诉你每个进程占用的内存和 CPU 处理时间，而 pstree 显示的信息没那么详细，但它以树形结构显示进程之间的依赖关系，包括子进程信息。一旦发现某个进程有问题，你可以使用 kill 来杀掉它。
sar
sar 程序是系统监控工具里的瑞士军刀。该程序包含三个工具：sar 用来显示数据，sa1 和 sa2 用来收集数据并保存。sar 可用来显示 CPU 使用率、内存页数据、网络 I/O 和传输统计、进程创建活动和磁盘设备的活动详情。sar 和 nmon 最大的不同就是 sar 跟适合用作长期的监控，而 nmon 可以让你快速的了解系统当前状态。
strace
strace 经常被认为是程序员调试的工具，但不止如此。它可以记录进程进行系统调用的详情，因此它也是一个非常好的诊断工具，例如你可以使用它来找出某个程序正在打开某个配置文件。
Strace 也有一个缺陷，但它在跟踪某个进程时会让该进程的性能变得非常差，因此请谨慎使用。
tcpdump
Tcpdump 是一个简单、可靠的网络监控工具，用来做基本的协议分析，看看那些进程在使用网络以及如何使用网络。当然，如果你要获取跟详细的信息，你应该使用 Wireshark (下面我们会介绍).
top
top 命令显示当前的活动进程，默认它是按消耗 CPU 的厉害程度进行排序，每5秒钟刷新一次列表，你也可以选择不同的排序方式，例如 m 是按内存占用方式进行排序的快捷键。
uptime
uptime 命令告诉你这台服务器从开机启动到现在已经运行了多长时间了。同时也包含了从启动到现在服务器的平均负载情况，
vmstat
你可以使用 vmstat 来监控虚拟内存，一般 Linux 上的开发者喜欢使用虚拟内存来获得最佳的存储性能。该命令报告关于内核线程、虚拟内存、磁盘、陷阱和 CPU 活动的统计信息。由 vmstat 命令生成的报告可以用于平衡系统负载活动。系统范围内的这些统计信息（所有的处理器中）都计算出以百分比表示的平均值，或者计算其总和。
Wireshark
Wireshark, 前身是 Ethereal ，是一个网络协议检测程序，让您经由程序抓取运行的网站的相关资讯，包括每一封包流向及其内容、资讯可依操作系统语系看出,方便查看、监控TCP session动态等等.
这里罗列的是大多数最有价值的 Linux 监控程序，当然，你可能还会使用其他的工具，不妨跟大家分享下。
Netcat lsof htop dstat atop smartctl hdparm
Mar
19
最早看到这条微博是3月18日的下午，当时的天气还算不错，但看到这条微博后，心情立刻沉重起来。这个女孩是谁？她身在何处？她现在是否平安，我想大家当时的心情都是急迫的，然而人海茫茫，又该去哪里寻找她呢？没过多久，就听同事说起，江宁一所大学有女生自杀，心里“咯噔”一下，一个不好的念头闪现在脑海：“该不会这么巧吧。”
3月18日的晚上，南京刮起大风，气温骤降，关心“走饭”命运的人还在转发着这条微博，做着最后的努力。然而，3月19日凌晨，江宁公安的微博让所有人最后的念想破灭。“走饭”走了，走得那么决绝，为了不让人有阻止的机会，她使用了皮皮时光机的延时发布功能，就像是即将离开的白雪公主，用魔法说出自己最后的愿望：“让我静静地离开。”
文如其人，点开她的微博，灵动的文字透出古灵精怪、满不在乎、随遇而安，但那抹淡淡的哀伤挥之不去，而将她逼上绝路的就是可怕的抑郁症。
专家告诉我们，抑郁症患者是病人，他们承受着很大的痛苦，并非在胡闹捣蛋。“走饭”离开了，她用她的离去提醒着大家：关心自己的健康，不要漠视抑郁症等疾病。
一个人，该承受怎样的痛苦才会决然放弃生命？健康的人难以理解，我们无法体会“走饭”的痛苦，但希望活着的人坚强，为了只有一次的生命，为了所有爱你的人。
3月18日的晚上，南京刮起大风，气温骤降，关心“走饭”命运的人还在转发着这条微博，做着最后的努力。然而，3月19日凌晨，江宁公安的微博让所有人最后的念想破灭。“走饭”走了，走得那么决绝，为了不让人有阻止的机会，她使用了皮皮时光机的延时发布功能，就像是即将离开的白雪公主，用魔法说出自己最后的愿望：“让我静静地离开。”
文如其人，点开她的微博，灵动的文字透出古灵精怪、满不在乎、随遇而安，但那抹淡淡的哀伤挥之不去，而将她逼上绝路的就是可怕的抑郁症。
专家告诉我们，抑郁症患者是病人，他们承受着很大的痛苦，并非在胡闹捣蛋。“走饭”离开了，她用她的离去提醒着大家：关心自己的健康，不要漠视抑郁症等疾病。
一个人，该承受怎样的痛苦才会决然放弃生命？健康的人难以理解，我们无法体会“走饭”的痛苦，但希望活着的人坚强，为了只有一次的生命，为了所有爱你的人。
Mar
18
第一种安装方法：
# /usr/local/php/bin/pecl install apc
然后按提示进行直至安装完成，安装完成之后修改/etc/php.ini 文件加入：
extension=apc.so
第二种安装方法：
首先要下载安装文件，打开 http://pecl.php.net/package/APC 下载最新的软件包，当前最新版3.1.9。
wget http://pecl.php.net/get/APC-3.1.9.tgz
# tar -zxvf APC-3.1.9.tgz
# cd APC-3.1.9
# /usr/bin/phpize
# ./configure –enable-apc –enable-apc-mmap –with-php-config=/usr/bin/php-config
# make
# make install
创建apc的配置文件
vi /etc/php.d/apc.ini
加入以下内容：
extension=apc.so
apc.enabled = 1
apc.cache_by_default = on
apc.shm_segments = 1
apc.shm_size = 128
apc.ttl = 7200
apc.user_ttl = 7200
apc.num_files_hint = 1024
apc.write_lock = On
apc.gc_ttl=3600
apc.ttl=0
apc.mmap_file_mask=/tmp/apc.XXXXXX
WEB服务器是APACHE的话，重启apache生效，如果是NGINX 重启php-fpm生效，注意如果你已经安装了eAccelerator或其他的加速工具了，再安装APC有冲突，常用的有APC、eAccelerator、XCache这三款，选择安装一个就可以了。
# /usr/local/php/bin/pecl install apc
然后按提示进行直至安装完成，安装完成之后修改/etc/php.ini 文件加入：
extension=apc.so
第二种安装方法：
首先要下载安装文件，打开 http://pecl.php.net/package/APC 下载最新的软件包，当前最新版3.1.9。
wget http://pecl.php.net/get/APC-3.1.9.tgz
# tar -zxvf APC-3.1.9.tgz
# cd APC-3.1.9
# /usr/bin/phpize
# ./configure –enable-apc –enable-apc-mmap –with-php-config=/usr/bin/php-config
# make
# make install
创建apc的配置文件
vi /etc/php.d/apc.ini
加入以下内容：
extension=apc.so
apc.enabled = 1
apc.cache_by_default = on
apc.shm_segments = 1
apc.shm_size = 128
apc.ttl = 7200
apc.user_ttl = 7200
apc.num_files_hint = 1024
apc.write_lock = On
apc.gc_ttl=3600
apc.ttl=0
apc.mmap_file_mask=/tmp/apc.XXXXXX
WEB服务器是APACHE的话，重启apache生效，如果是NGINX 重启php-fpm生效，注意如果你已经安装了eAccelerator或其他的加速工具了，再安装APC有冲突，常用的有APC、eAccelerator、XCache这三款，选择安装一个就可以了。
